Įvadas į dirbtinius neuronų tinklus. Dirbtinių neuroninių tinklų veikimas. Tinklo pritaikymas duomenims. Išvesties duomenų skaičiavimas susikirtimo taške. Pusiausvyros koeficientų inicijavimas. Ryšys tarp tiesinės ir logistinės regresijų. Išankstinis duomenų apdorojimas. Modelio aiškinimas. Atgalinis klaidų plitimas. Klasifikuojant įvykius pagal sunkumą. Bandant išvengti perpildymo. Naudojant išvestis spėjimams ir klasifikavimui. Neuroninių tinklų privalumai ir trūkumai.