Dirbtinių neuronų tinklų teorija

PowerPoint pristatymas. Dirbtinių neuronų tinklų teorija (DNT). Pagrindinės DNT sąvokos. Dirbtinių neuronų tinklo sąvoka. DNT struktūrų charakteristikos. Neuronų tarpusavio jungimo schemos. Neuronų sluoksnių jungimo schemos. Pilnųjų ryšių DNT. Kaip gaunamos DNT išėjimo reikšmės? DNT atmintis. DNT atminties rūšys. DNT sąryšio būdai. DNT atsako formavimo būdai. Artimiausios reikšmės atsakas. Interpoliacinis atsakas. DNT mokymo būdai. Mokymas su mokytoju. Mokymas be mokytojo. Stochastinis mokymas. Varžymosi ir bendradarbiavimo mokymas. Pagrindinis DNT mokymo algoritmų tikslas. DNT stabilumas ir konvergecija. DNT stabilumas. DNT konvergencija. DNT realizavimas ir panaudojimas. Dirbtinių neuronų tinklų realizavimo būdai. Optinis/elektro – optinis DNT. DNT naudojimo sritys. Perceptronų tinklas. Elementarus perceptronų tinklas (EPT). EPT apibrėžimas. EPT struktūra. EPT veikimas. EPT veikimo pavyzdys. Perceptronų tinklo struktūros. Nuosekli struktūra. Kryžminė struktūra. Grįžtamųjų ryšių struktūra. Išvada. Perceptronų tinklo mokymas. Ryšių bei slenksčių inicializavimas. Įėjimo pavyzdžių pateikimas. Tikrinimas. Ryšių bei slenksčių adaptavimas. Perceptrono klaidos korekcijos procedūros esmė. Išvada. Perceptronų tinklo atsakas. Perceptronų tinklo savybės. Konvergencija. Perceptronų tinklo privalumai. Perceptronų tinklo trūkumai. Perceptronų tinklo panaudojimas.