(17 darbai)
(8 puslapiai)
Ekonometrijos savarankiškas darbas. Įvadas. Darbo tikslas - išanalizuoti mokinių svorio priklausomybę nuo jų amžiaus ir ūgio. Teorinė dalis. Analitinė – projektinė dalis. Patikriname regresijos lygties reikšmingumą. Apskaičiuojame determinacijos koeficientą. Išvados. Skaityti daugiau(4 puslapiai)
Pirma užduotis. Turime duomenis apie vidutines namų ūkių mėnesines pajamas ir jų išlaidas pramogoms. Remiantis šiais duomenimis sudaromas vienmatis regresijos modelis, kuris įvertina kaip pajamos lemia išlaidas progoms. Užrašyti regresijos modelio lygtį. Apskaičiuosime determinacijos koeficientą. Įvertinsime determinacijos koeficiento statistinį reikšmingumą, jei α = 90%. Įvertinti b2 statistinį reikšmingumą, kai α = 90%. Apskaičiuoti b2 pasikliautiną intervalą, kai α = 90%. Su tikimybe 90% nustatykite namų ūkių išlaidas pramogoms y, kai disponuojamos pajamos yra x = 2000Lt. Įvertinsime modelio kokybę. Skaityti daugiau(13 puslapių)
I namų darbas. Įmonės UAB "Alda" trumpa charakteristika. UAB "Alda" produkcijos apyvartos įtaka gaminio savikainai skaičiavimas, pritaikant vienmatės tiesinės regresijos modelį. Koreliacijos santykio, kuris rodo ryšio stiprumą tarp produkcijos apyvartos ir vieno gaminio savikainos skaičiavimas. Determinacijos koeficiento, kuris parodo kokią priklausomo kintamojo dalį nulemia nepriklausomų kintamųjų kitimas skaičiavimas. Koreliacijos koeficiento skaičiavimas. Determinacijos koeficiento, kuris parodo kokia priklausomo kintamojo dalį nulemia nepriklausomų kintamųjų kitimas skaičiavimas. Išvados. II namų darbas. Hamiltono ciklas. Pigiausios jungties algoritmas. Artimiausio kaimyno algoritmas. Kartotinis artimiausio kaimyno algoritmas. Jėgos algoritmas. Išvados. Skaityti daugiau(22 puslapiai)
Įvadas. Pasirinktas ekonominis rodiklis. Vidutinis mėnesinis bruto darbo užmokestis privačiame sektoriuje. Įtakojantys vidutinį mėnesinį bruto darbo užmokestį veiksniai. Pasiskirstymo pagal normalųjį skirstinį patikrinimas. Homoskedastiškumo patikrinimas. Duomenų transformacija. Vidurkio ir dispersijos skaičiavimas. Pasikliautinojo vidurkio intervalo nustatymas. Pasikliautinojo dispersijos intervalo nustatymas. Hipotezės apie dispersijų lygybę tikrinimas. Hipotezės apie vidurkių lygybę tikrinimas. Koreliacijos koeficiento skaičiavimas. Koreliacijos koeficiento reikšmingumo tikrinimas. Tiesinės regresijos lygtis. Prognozavimo lygtis. Rezultatų palyginimas. Determinacijos koeficientas. Hipotezės ar prognozavimo lygties koeficientai lygūs nuliui tikrinimas. Išvados. Skaityti daugiau(3 puslapiai)
Užduotis: ištirti tiesinę regresinę priklausomybę: kaip vidutinis darbo užmokestis 1997-2006 metais priklausė nuo darbingo amžiaus žmonių skaičiaus. Darbas iliustruotas grafikais (3). Skaityti daugiau(31 puslapis)
Įvadas. Duomenys. Alitos PVA. Vilniaus degtinė. Stumbras PVA. Aprašomoji statistika. Grafinė analizė. Individualūs indeksai. Rodiklių prognozavimas, naudojant slankųjį vidurkį. Rodiklių prognozavimas, naudojant eksponentinį išlyginimą. Rodiklių prognozavimas, naudojant trendo modelius. Vienmatė regresija. Stumbro PVA nuo Alitos PVA. Vilniaus degtinės nuo Stumbro PVA. Alitos PVA nuo Vilniaus degtinės. Daugiamatė regresija Stumbro PVA nuo Alitos PVA ir Vilniaus degtinės. Autoregresija, panaudojant Alitos PVA duomenis. Išvados. Skaityti daugiau(14 puslapių)
Užduotis: Sudaryti pervežimo planą kad visos paraiškos būtų patenkintos, ir kad suminės pervežimo išlaidos būtų minimalios. Sąlygos Nr. 2.50-1. Sprendimas. Tikriname ar šis uždavinys sprendžiamas. Paskaičiuojame kiek matricos langelių turi būti užpildyta. Šioje matricoje baziniai kintamieji būtų tokie. Pervežimo kaina būtų tokia. Pirmas artinys. Koeficientų prie nebazinių kintamųjų skaičiavimas. Naujo atraminio plano sudarymas. Šioje matricoje baziniai kintamieji būtų tokie. Pervežimo kaina būtų tokia. Antras artinys. Koeficientų prie nebazinių kintamųjų skaičiavimas. Naujo atraminio plano sudarymas. Šioje matricoje baziniai kintamieji būtų tokie. Pervežimo kaina būtų tokia. Trečias artinys. Koeficientų prie nebazinių kintamųjų skaičiavimas. Atsakymas. Hamiltono ciklai. Uždavinio sprendimas. Pigiausios jungties algoritmas. Artimiausio kaimyno algoritmas. Kartotinas artimiausio kaimyno algoritmas. Jėgos algoritmas. Apibendrinimas. Išvados. Skaityti daugiau(33 puslapiai)
Įvadas. Ekonometrijos projekto pavyzdys: reklamos įtaka prekės paklausai. Ekonominių rodiklių analizė naudojant paketą "Statistika". Kapitalo struktūros įtakos banko patikimumui analizė, bankų krizės metu. Teorinės žinios: prognozės modelių tikslumo nustatymas. Stacionarių rodiklių prognozavimas. Eksponentinis išlyginimas. Sprendimas. Išvados. Skaityti daugiau(23 puslapiai)
Ekonometrijos namų darbas (S180B003). Ekonometrikos namų darbas. Įvadas. Probleminės srities aprašymas. Stebinių analizė. Sklaidos diagrama. Stačiakampė diagrama. Duomenų normalumas. Išskirtys ir jų nustatymas. Koreliacinė matrica. Modelio įvertinimas. Situacijų modeliavimas. Liekamųjų paklaidų analizė. Priklausomojo kintamojo prognozavimas. Kintamųjų pakeitimas. Išvados. Skaityti daugiau(26 puslapiai)
Ekonometrika S180B003. Įvadas. Tyrimo tikslas: panaudojant statistinės analizės metodus ištirti ir įvertinti elektros energijos suvartojimą 2006 06 mėnesio - 008 05 mėnesio. Probleminės srities aprašas. Stebinių preliminari analizė. Sklaidos diagrama. Elektros energijos kiekio (litais) suvartojimo dinamika. Elektros energijos kiekio litais sunaudojimo duomenų kvantilinis grafikas Bokso-Viskerio stačiakampė diagrama. Stebinio noramlizavimo skaitinės charakteristikos. Stebinio lt histograma su skaitinių charakteristikų langu. Stebinio Loglt histograma su skaitinių charakteristikų langu. Elektros suvartojimo išskirčių lentelė. Eksponentinio išlyginimo modelių tyrimas. Viengubo ekspnentinio išlyginimo modelio langas Dvigubo ekspnentinio išlyginimo modelio langas. Holto-Vinterio tiesinio trendo modelio įvertinimo langas. Sezonio Holto–Vinterio multiplikatyvaus modelio įvertinimo langas. Arima modelio tyrimas. Laiko eilučių stacionarumo įvertinimas. Geriausio laiko eilutės modelio su 0 lago ilgiu DF kriterijaus įvertinimo langas. Geriausio laiko eilutės modelio su 1 lago ilgiu. DF kriterijaus įvertinimo langas. Prognozavimas. Išvados. Skaityti daugiau(21 puslapis)
Ekonometrika S180B003. Įvadas. Probleminės srities aprašas. Stebinių analizė. Išskirčių nustatymas. Heteroskedastijos įvertinimas. Liekamųjų paklaidų autokoreliacija. Laiko eilutės stacionarumo tikrinimas. Laiko eilučių regresijos modelis. Modelio formulavimas. Modelio įvertinimas. Laiko eilutės glodinimas. Laiko eilutės sezoniškumo įvertinimas. Trendo modelio sudarymas. Trendo modelio charakteristikų įvertinimas. Laiko eilutės prognozuojamų reikšmių apskaičiavimas. Išvados. Skaityti daugiau(12 puslapių)
Atlikta emigracijos ekonometrinė analizė - patikrinta, kokie kintamieji turi didžiausios įtakios šio rodiklio pokyčiams. Emigracija. Transformuoti duomenys ir jų charakteristikos. Pasikliautinieji intervalai. Studento t kriterijaus hipotezė. Dviejų visumų dispersijų lyginimo (fišerio) hipotezė. Koreliacija. Koreliacijos koeficiento hipotezė. Regresijos tiesė. Daugialypė regresija. Hipotezės. Hipotezė determinacijos koeficientui. Išvada. Skaityti daugiau(7 puslapiai)
Sąlyga. Pigiausios jungties algoritmas. Artimiausio kaimyno algoritmas. Kartotinas artimiausio kaimyno algoritmas. Jėgos algoritmas. Išvados. Skaityti daugiau(19 puslapių)
Individualus namų darbas: Ekonometrika S180B003. Įvadas. Tikslas yra išanalizuoti ir įvertinti OMX. Vilnius indekso kitimą 2004–2008 metų laikotarpiu. Probleminės srities aprašas. Stebinių analizė. Sklaidos diagrama. Stačiakampė diagrama. Duomenų normalumo tikrinimas. Išskirtys ir jų nustatymas. Koreliacinė matrica. Modelio įvertinimas. Situacijų modeliavimas. Liekamųjų paklaidų analizė. Priklausomo kintamojo prognozavimas. Kintamųjų pakeitimas. Išvados. Skaityti daugiau(20 puslapių)
Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Vienfaktorinė dispersinė analizė. Hipotezė apie dispersijų lygybę. Skurdo lygio įvertinimas, Lorenso kreivė. Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas. Determinacijos koeficiento įvertis. Regresijos koeficiento reikšmingumo tikrinimas. Išvados. Skaityti daugiau(5 puslapiai)
Bendra namų ūkio charakteristika. Kokybiniai duomenys. Gyvenamoji vieta. Išsimokslinimas. Socialinė-ekonominė grupė. Kiekybiniai duomenys. Charakteristikų apibrėžimai. Namų ūkio disponuojamos pajamos. Namų ūkio vartojimo išlaidos. Skaityti daugiau(11 puslapių)
Grafiškai panagrinėti naudojamus duomenis. Naudojamus duomenis aprašyti statistiškai. Įvertinti skurdo ir rodiklius. Įvertinti vieno šeimos nario pajamas mieste ir kaime. Patikrinti santaupų padėtį. Atlikti regresinę analizę, ištirti nuo kokių veiksnių priklauso namų ūkių išlaidos. Nustatyti determinacijos koeficientą. Ūkio statistika ir ekonometrija. Skaityti daugiau
