Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x1, ., x6. Atrinkti x1, x2, ., xm (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė su kiekvienu x2, x4 ir x5. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė y su x1, ..., xm 9. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Prognozavimas slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu. Transporto uždavinys. Išvados.
82.77 KB
